闪电速度！40亿元定增过审

8月2日晚间，GPU龙头——景嘉微（300474）传来好消息。

据公告，景嘉微于8月2日收到深交所上市审核中心出具的《关于景嘉微申请向特定对象发行股票的审核中心意见告知函》。

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《告知函》显示，深交所发行上市审核机构对景嘉微向特定对象发行股票的申请文件进行了审核，认为公司符合发行条件、上市条件和信息披露要求，后续深交所将按规定报证监会履行相关注册程序。

“从最近的案例来看，不少上市公司的定增申请从提交申报稿到交易所审核通过仅耗时一、两周时间。而景嘉微本次定增从披露预案到获交易所审核通过前后仅花费两个月左右时间。资本活水得以加速通关，足见监管机构对实业尤其是科技产业的支持。”一位资本市场人士认为。

眼下，伴随AI时代的加速到来，GPU正变得愈加关键，我国GPU产业的转型升级尤为重要。

根据海外市场研究公司数据，2021年全球GPU芯片市场规模为335亿美元，预计2030年将达到4774亿美元，2021-2030年复合增长率为34.35%。根据IDC数据，2021年国内GPU芯片市场规模为377亿元，假设与全球GPU芯片市场增速相同，预计2030年将达到5377亿元。

闪电速度

景嘉微本次定增进度堪称神速。

不过，景嘉微本次定增距离最终同意注册及落地发行尚需时日。

景嘉微表示，公司本次向特定对象发行股票事项尚需获得证监会同意注册的决定后方可实施，最终能否获得证监会作出同意注册的决定及其时间尚存在不确定性。

回查公告，今年6月1日，景嘉微披露了2023年度向特定对象发行A股股票预案。预案显示，景嘉微拟定增募资不超过42亿元左右，扣除发行费用后的募集资金净额中，约32.56亿元用于高性能通用GPU芯片研发及产业化项目，约9.45亿元用于通用GPU先进架构研发中心建设项目。

6月27日，景嘉微披露称，公司收到湖南省国防科技工业局转发的《国防科工局关于景嘉微资本运作涉及军工事项审查的意见》，原则同意公司本次资本运作。

景嘉微7月13日收到深交所出具的通知，深交所对景嘉微报送的向特定对象发行股票的申请文件进行了核对，认为申请文件齐备，决定予以受理。景嘉微同步披露了相关申报稿。

7月24日，景嘉微调整了本次发行募集资金总额，并修订了2023年度向特定对象发行 A 股股票预案。

修订版预案显示，景嘉微将本次定增募资总额由不超过42亿元下调为不超过39.73亿元，其中，约30.29亿元将用于高性能通用GPU芯片研发及产业化项目，约9.45亿元将用于通用GPU先进架构研发中心建设项目。

重金投向GPU赛道

目前，国内自主研发的GPU芯片虽然可满足图形处理的常规应用需求，但对图形处理的高端应用需求，以及人工智能等高性能计算应用，仍然存在较大的技术演进空间。

“本项目拟开发的GPU芯片产品主要面向游戏、专业图形渲染、数据中心、人工智能、自动驾驶等图形处理和高性能计算领域。”景嘉微表示。

景嘉微称，公司本次募集资金投资项目将与第三方芯片封装测试厂商共建公司专用的封装测试生产线，将实现对先进封装工艺的产能绑定，有利于公司将先进封装工艺与高性能GPU产品研发高效结合，持续推动GPU产品突破现有制程工艺限制，不断提升GPU产品性能和市场竞争力。

景嘉微还表示，本次募集资金投资项目还将面向满足未来高性能计算和数据处理需求的重要方向，通过开展高性能计算核心架构等课题的研究与开发，掌握通用GPU先进架构相关前沿核心技术，增强公司在高算力计算芯片领域的进一步深度布局。

预案显示，景嘉微高性能通用GPU芯片研发及产业化项目拟于湖南湘江新区实施，此外，景嘉微将在江苏省无锡市建设通用GPU先进架构研发中心。

7月30日，无锡高新区官方公众号发文称，景嘉微GPU产业项目落户无锡高新区。景嘉微表示，将以此次项目落户为契机，充分整合优势资源，力争GPU产业项目早建成、早投产、早见效。

AI时代渐近，GPU愈加关键

GPU又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是计算机的核心芯片之一，具有较高的资本和技术壁垒，当前全球GPU市场由少数国外企业垄断。根据Jon Peddie Research数据，2020-2022年英特尔的PC GPU市场份额保持在60%-72%之间，其余市场份额几乎由英伟达和AMD占据。

据介绍，随着GPU在并行计算方面的性能优势逐步显现，以及并行计算应用范围的持续拓展，GPU主要功能演变成两大方向：一、图形处理，即延续GPU的传统功能；二、高性能计算，即利用GPU的并行计算能力在非图形处理领域进行更通用、更广泛的科学计算。

眼下，GPU的应用重点逐步转向高性能计算相关应用领域。

随着大数据时代的到来，GPU在并行计算方面的性能优势逐步显现，GPGPU应运而生。GP GPU作为运算协处理器，针对不同应用领域的需求，增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升了浮点运算的精度和性能，其产品技术特性已经超过传统图形处理的应用范畴，在数据中心、人工智能、自动驾驶等高性能计算领域发挥重要作用。

根据工业和信息化部《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023）》和《“十四五”信息通信行业发展规划》的目标，2023年我国数据中心总算力将超过200EFLOPS，2025年进一步提升至300EFLOPS。GPU作为实现算力的基础硬件之一，在数据中心建设和部署过程中具有广泛的配套需求。

根据IDC数据，2021年国内AI芯片市场份额中，GPU占比接近90%，系AI芯片的主要产品类型。

在自动驾驶领域，根据Statista数据，2021年全球自动驾驶汽车市场规模为241亿美元，预计2026年将达到619亿美元，年复合增长率为20.75%。高级驾驶辅助系统（ADAS）作为实现自动驾驶的重要技术基础，利用GPU的并行计算能力实时分析来自激光雷达、毫米波雷达和红外摄像头的传感器数据，其大规模推广将带动高性能GPU的应用需求。